【原始碼】核磁共振成像的腦部腫瘤檢測與分類
本程式碼實現了對腫瘤部分的影象分割，並通過支援向量機進行良性、惡性分類。
A Matlab code is written to segment the tumor and classify it as Benign or Malignant using SVM.
所使用的特徵為DWT + PCA + 統計 + 紋理。
The features used are DWT+PCA+Statistical+Texture.
使用步驟如下：
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解壓縮後將Brain_Tumor_Code資料夾放置到MATLAB路徑下，同時新增資料集。
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Unzip and place the folder Brain_Tumor_Code in the Matlab path and add both the dataset.
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執行BrainMRI_GUI.m檔案，並點選選擇GUI介面中的圖片。
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Run BrainMRI_GUI.m and click and select image in the GUI.
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對影象進行分割，並觀察分類結果。
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Segment the image and observe the results of classification.
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評估分類精確度。
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Evaluate accuracies.
本程式碼參考文獻：Zhang, Yudong, and Lenan Wu. “An MR brain images classifier via principal component analysis and kernel support vector machine.” Progress In Electromagnetics Research 130 (2012): 369-388.
原始碼下載地址：
http://page5.dfpan.com/fs/1lc1j2821a296160161/
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