• 題目描述

陣列的每個索引做為一個階梯，第 i個階梯對應著一個非負數的體力花費值 cost[i](索引從0開始)。

每當你爬上一個階梯你都要花費對應的體力花費值，然後你可以選擇繼續爬一個階梯或者爬兩個階梯。

您需要找到達到樓層頂部的最低花費。在開始時，你可以選擇從索引為 0 或 1 的元素作為初始階梯。

• 示例

示例 1:

輸入: cost = [10, 15, 20]
輸出: 15
解釋: 最低花費是從cost[1]開始，然後走兩步即可到階梯頂，一共花費15。

 示例 2:

輸入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
輸出:
 
 6
解釋: 最低花費方式是從cost[0]開始，逐個經過那些1，跳過cost[3]，一共花費6。

注意：

1. cost 的長度將會在 [2, 1000]。
2. 每一個 cost[i] 將會是一個Integer型別，範圍為 [0, 999]。

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• 解決思路

這道題比較簡單，自己竟然想出了大概，動態規劃的思想，當前一層的最小花費 = (之前一級的最小花費+這一層的花費)和（之前兩級的最小花費+這一層的花費）的較小值。比較傻缺的是自己寫程式碼的時候粗心大意，看了網友的程式碼才知道自己的問題在哪，謹記要細心啊

• 程式碼

class Solution(object):
    def minCostClimbingStairs(self, cost):
        """
        :type cost: List[int]
        :rtype: int
        """
        n = len(cost)
        dp = [0] * (n+1)
        dp[0] = cost[0]
        dp[1] = cost[1]
        
        for i in range(2,n):
            dp[i] = min(dp[i-1]+cost[i],dp[i-2]+cost[i])
        
        dp[n] = min(dp[n-1],dp[n-2])
        return dp[n]