Leetcode演算法——62、不重複路徑(unique paths)
阿新 • • 發佈:2018-12-20
一個機器人位於一個m*n的網格的左上角。
它每次只能向下或向右移動一格。它試圖到達網格的右下角。
求有多少種不重複的路徑?
備註:
m和n最大為100.
示例1:
Input: m = 3, n = 2 Output: 3 Explanation: From the top-left corner, there are a total of 3 ways to reach the bottom-right corner: 1. Right -> Right -> Down 2. Right -> Down -> Right 3. Down -> Right -> Right
示例2:
Example 2:
Input: m = 7, n = 3
Output: 28
思路
1、數學法
路徑數是可以通過數學公式直接計算出來的。
對於m*n的網格,從左上角到右下角,無論怎麼走,都必定包含 m-1 次右移和 n-1 次下移。
因此問題轉換為:將 m-1 個黑球和 n-1 個白球串成長度為 m+n-2 的佇列,問排列方式有幾種。
這是一個排列組合文體,方法為:從 m+n-2 個空位置中,選出 m-1 個位置,放黑球,其他位置放白球。
因此排列方式有 種。
2、動態規劃
設左上角座標為(0,0),右下角座標為(m,n)。
則走到(m,n)的路徑數 = 走到(m-1,n)的路徑數 + 走到(m,n-1)的路徑數。
這是因為:
- 要想走到(m,n),必定會經過(m-1,n)或(m,n-1)的其中一個,因此需要相加。
- 經過其中一個之後,只有一種走法可以到達終點,沒有其他選擇,因此不用乘以係數。
- 經過其中一個之後,必定不會經過另外一個,不會有重疊,因此不用減去他們的交集。
python實現
import math
def uniquePaths1(m, n):
"""
:type m: int
:type n: int
:rtype: int
數學法。
"""
return int(math.factorial(m+n-2) / math.factorial(m-1) / math.factorial(n-1))
def uniquePaths2(m, n):
"""
:type m: int
:type n: int
:rtype: int
動態規劃。
"""
dp = [[1] * n for _ in range(m)]
for i in range(1, m):
for j in range(1, n):
dp[i][j] = dp[i-1][j] + dp[i][j-1]
return dp[-1][-1]
if '__main__' == __name__:
m, n = 7, 3
print(uniquePaths2(m, n))