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演算法——KMP演算法

1.什麼是KMP演算法

關於KMP演算法先看這麼一段英文解釋:
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那KMP演算法到底是什麼呢?往下看:
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在上一段文字中,通過匹配搜尋找到了KMP這個字串,這就是KMP演算法,其實就是一種匹配字串的演算法。
我們在主串中查詢一個字串,這個主串用S表示,將要查詢的字串稱作模式串,用T表示。
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如上圖,要在主串S中找模式串T,如果使用樸素的模式匹配演算法,會有如下過程:
①模式串依次與主串中的字元匹配,若當前字元匹配上就匹配下一字元,直到全部配對成功
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②若配對不成功,i需要回溯,將模式串整體後移一位(到回溯後的i位置)繼續①
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可見,只要出現不匹配字元,i 就需要回溯,j 也需要回溯到1重新開始匹配,這種方法雖然能匹配出模式串,但過程很麻煩,且做了許多不必要的工作。針對這個問題,國外的大佬們提出了KMP演算法,利用匹配失敗後的資訊,儘量減少模式串與主串的匹配次數以達到快速匹配的目的。

KMP:

kmp的演算法核心在於發現字元不匹配時不回溯主串的 i 下標,僅僅靠回溯模式串的 j 下標,從而減少不必要的匹配過程。那當出現字元不匹配狀況時,模式串的j該回溯到哪呢?這就需要我們根據模式串生成一個next[]陣列,這個陣列儲存的數字告訴我們 j 該回溯到哪個位置。
next滿足:
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現在假設我們已經根據模式串T得出了一個next[]陣列,我們利用這個next[]陣列來體驗一下KMP演算法:
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當 i 指向3時發現不匹配,此時next = 1,所以 j 回溯指向1,重新匹配
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j 回溯到1後仍然不匹配,所以 i 指向下一個位置4,重新匹配
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i 指向8時發生不匹配,此時next=2 , 所以 j 回溯到2位置,重新匹配
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任然不匹配,此時next=1 , 所以 j 回溯到1位置,重新匹配
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直到 j >6(模式串長度)時任不出現不匹配狀況,說明匹配成功,找到模式串T!

程式碼示例:

   int KMP(char *S,char *T,int *next)//S代表主串,T代表模式串
{
    int i=1,j=1;
    int s_length=strlen(S)-1;//由於字串首位被佔,計算長度時需要減去一位
    int t_length=strlen(T)-1;
    while(i<=s_length&&j<=t_length)
    {
        if(j==0||S[i]==T[j])
        {
            ++i;
            ++j;
        }
        else
            j=next[j];//不相等j就回溯,若j回溯到0說明無相等字元
    }
    if(j>t_length)//若j超出模式串T的長度,說明已找到,匹配成功
        return i-t_length;//返回模式串在主串中的位置
    else
        return 0;
}   

從這個例子中可以看出由於 i 不需要回溯, j 按照next表回溯,所以省去了許多不必要的匹配過程,效率得以提高。下面介紹如何求得next陣列。

2.next陣列的求取:

(1)推導

例如要求模式串ababaaaba的next陣列
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根據
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①故當 j = 1 時,規定next[1]=0;在這裡插入圖片描述
② j = 2 時,串取“a”,只有一個字元,屬於其他情況故 next[2]=1;
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③ j = 3 時,串取“ab”,字串的字首=“a”,字尾=“b”,字首與字尾不相等,故屬其他情況,next[3]=1;
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④ j = 4 時,串取“aba”,字串的字首取“a”,字尾取“a”時,字首與字尾相等,且長度為1,故 next[4]=1+1=2;
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⑤ j = 5 時,串取“abab”,字串的字首取“ab”,字尾取“ab”時,字首與字尾相等,且長度為2,故 next[5]=2+1=3;
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⑥ j = 6 時,串取“ababa”,字串的字首取“aba”,字尾取“aba”時,字首與字尾相等,且長度為3,故 next[6]=3+1=4;
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⑦ j = 7 時,串取“ababaa”,字串的字首取“a”,字尾取“a”時,字首與字尾相等,且長度為1,故 next[7]=1+1=2;
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⑧ j = 8 時,串取“ababaaa”,字串的字首取“a”,字尾取“a”時,字首與字尾相等,且長度為1,故 next[8]=1+1=2;
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⑨ j = 9 時,串取“ababaaab”,字串的字首取“ab”,字尾取“ab”時,字首與字尾相等,且長度為2,故 next[9]=2+1=3;
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最後求得next陣列
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(2)程式設計

剛才的推導易於理解,但不適合設計成程式,接下來繼續以求模式串ababaaaba的next陣列為例,按照設計程式的思路來推導設計

①初始狀態如圖所示,T[ k ]為模式串T[ j ]的拷貝,j 初始值為1,k 初始值為0,令next[1]=0
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② 此時 j = 1,k = 0 ; k=0時,next[j+1]=k+1=1;
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③ j 、k右移一位, 此時 j = 2,k = 1。T[ j ]與T[ k ]不相等,k需要回溯到next[k]位置,即k=next[1]=0位置;

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此時,k=0,故有next[j+1]=next[3]=1

④ j 、k右移一位, 此時 j = 3,k = 1。T[ j ]與T[ k ]相等,next[ j+1]= k+1=2 ,即next[4]=2
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⑤ j 、k右移一位, 此時 j = 4,k = 2。T[ j ]與T[ k ]相等,next[ j+1]=k+1=3 ,即next[5]=3
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⑥ j 、k右移一位, 此時 j = 5,k = 3。T[ j ]與T[ k ]相等,next[ j+1]=k+1=4 ,即next[6]=4
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⑦ j 、k右移一位, 此時 j = 6,k = 4。T[ j ]與T[ k ]不相等,k需要回溯到next[k]位置,即k=next[4]=2位置;
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此時 j = 6,k = 2。T[ j ]與T[ k ]不相等,k需要回溯到next[k]位置,即k=next[2]=1位置;
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此時 j = 6,k = 1。T[ j ]與T[ k ]相等,next[ j+1]= k+1=2 ,即next[7]=2

⑧ j 、k右移一位, 此時 j = 7,k = 2。T[ j ]與T[ k ]不相等,k需要回溯到next[k]位置,即k=next[2]=1位置;
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此時 j = 7,k = 1。T[ j ]與T[ k ]相等,next[ j+1]= k+1=2 ,即next[8]=2

⑨ j 、k右移一位, 此時 j = 8,k = 2。T[ j ]與T[ k ]相等,next[ j+1]=k+1=3 ,即next[9]=3
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至此,next陣列求解成功。

程式碼示例:

void getNext(char *S,int *next)
{
    int j=1,k=0;
    next[1]=0;
    int s_length=strlen(S)-1;//由於字串首位被佔,計算長度時需要減去一位
    while(j<s_length)//注意此處i不能等於length,不然next[i+1]超出範圍
    {
        if(k==0||S[j]==S[k])
        {
            next[j+1]=k+1;
            ++k;
            ++j;
        }
        else
            k=next[k];//不相等j就回溯,若j回溯到0說明無相等字元
    }
}
(3)改進,nextval陣列的求取

我們發現,利用next陣列進行KMP匹配時任然會出現多餘的匹配步驟,於是提出了一種基於next陣列改進後的陣列nextval。
nextval陣列求取需要參考next陣列。核心在於:若無相等前後綴,維持原來的next[ j ];若有後綴與字首相等,且字首在k處結束,nextval[ j ]= next[ k ]。
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例如,上表中的模式串,
j = 1,nextval[1]=0;
j = 4,子串為“abab”,在此,可以取字尾“ab”與字首“ab”,他們相等,且字首最後一位“b” 在位置 j = 2處,故nextval[4 ] = next[ 2 ] = 1;
j = 6,指向字元“ababaa”,此處不存在相等的前後綴,所以維持原值,nextval[6 ] = next[ 6 ] =4

程式碼示例:

void getNextval(char *T,int *nextval)
{
    int i=1,j=0;
    nextval[1]=0;
    int s_length=strlen(T)-1;//由於字串首位被佔,計算長度時需要減去一位
    while(i<s_length)//注意此處i不能等於length,不然next[i+1]超出範圍
    {
        if(j==0||T[i]==T[j])
        {
            if(T[i+1]!=T[j+1])
                nextval[i+1]=j+1;//維持next
            else
                nextval[i+1]=nextval[j+1];//繼承
            ++j;
            ++i;
        }
        else
            j=nextval[j];//不相等j就回溯,若j回溯到0說明無相等字元
    }
}