Bayes貝葉斯方法-均值和協方差引數估計及定理證明(一)
Bayes定理的連續形式
先驗概率
觀測值 Y
後驗概率
協方差矩陣的貝葉斯方法估計
未知量的先驗分佈
先驗分佈概率密度函式
計算後驗分佈
多維正態分佈
假設 
tr(X)：trace(X) 為矩陣X的跡，是對角線元素之和；tr(X)=∑xii
trace(X)的性質:
貝葉斯定理推測共軛分佈
發現，先驗和後驗分佈是共軛的Wishart分佈.
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廢話不多說，先貼程式碼。function y= main_generate_data()clcclear close all%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%生成實驗資料集rand('state',0)sigma_matrix1=eye(2);sigma_
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