概述：堆排，實際上是一種選擇排序，只不過採用了堆這種資料結構，利用這種資料結構，使得在每次查詢最大元素時，直接選取堆頂元素，從而時間大大縮短，相對簡單選擇排序演算法來說，比較高效。
堆排序演算法可描述如下：
1.將待排元素依次存入陣列，該陣列即為一顆完全二叉樹；
2.從最後一個非葉節點開始遞減，逐次將每個相應的二叉樹調整成最大堆，最後，整個二叉樹即為最大堆；
3.交換堆頂元素與堆尾元素，調整新的堆為最大堆，陣列分為兩部分：堆與已排序列，直至最後一個堆元素。
從上面可以看出，堆排序大致可以分為三個步驟：
1.存入資料（完全二叉樹）
2.將前n個元素調整為最大堆
3.交換堆頂和堆尾元素，n=n-1，轉2
注：本文元素從陣列下標1開始儲存，所以parent訪問二叉樹左右兒子分別為2*parent 和 2*parent+1；

void HeapAdjust(int H[],int start,int end)//堆調整，將start和end之間的元素調整為最大堆
void HeapSort(int H[],int L,int R)//堆排序

核心程式碼實現：

void HeapAdjust(int H[],int start,int end)//堆調整，將start和end之間的元素調整為最大堆
{
    int temp=H[start];
    int parent=start,child;
    while(2*parent<=end)
    {
        child=2
 
*parent;
        if(child!=end&&H[child]<H[child+1])++child;
        if(temp>H[child])break;
        else H[parent]=H[child];
        parent=child;
    }
    H[parent]=temp;
}

void HeapSort(int H[],int L,int R)
{
    for(int i=(R-L+1)/2;i>=L;--i)//調整整個二叉樹為最大堆
        HeapAdjust(H,i,R);
    for
 
(int i=R;i>=L;--i)
    {
        swap(&H[L],&H[i]);
        HeapAdjust(H,L,i-1);
    }
}

測試樣例：

#include <stdio.h>
#define NA -1
void swap(int *a,int *b)//該函式用於交換兩個變數的值
{
    int temp=*a;
    *a=*b;
    *b=temp;
}
void HeapAdjust(int H[],int start,int end)//堆調整，將start和end之間的元素調整為最大堆
{
    int temp=H[start];
    int parent=start,child;
    while(2*parent<=end)
    {
        child=2*parent;
        if(child!=end&&H[child]<H[child+1])++child;
        if(temp>H[child])break;
        else H[parent]=H[child];
        parent=child;
    }
    H[parent]=temp;
}
void HeapSort(int H[],int L,int R)
{
    for(int i=(R-L+1)/2;i>=L;--i)//調整整個二叉樹為最大堆
        HeapAdjust(H,i,R);
    for(int i=R;i>=L;--i)
    {
        swap(&H[L],&H[i]);
        HeapAdjust(H,L,i-1);
    }
}

int main(){
    int A[]={NA,1,3,63,5,78,9,12,52,8};//從1開始存入資料
    printf("Previous Arrary:");
    for(int i=1;i<=9;++i)
        printf(" %d",A[i]);
    HeapSort(A,1,9);
    printf("\nSorted Arrary:");
    for(int i=1;i<=9;++i)
        printf(" %d",A[i]);
    printf("\n");
    return 0;
}

執行結果：

Previous Arrary: 1 3 63 5 78 9 12 52 8
Sorted Arrary: 1 3 5 8 9 12 52 63 78
請按任意鍵繼續. . .

另：推薦一篇比較詳細的文章，讀者可以參看堆排序 Heap Sort