1. 程式人生 > >清華大學公開課線性代數2——第9講:馬爾科夫矩陣和正矩陣

清華大學公開課線性代數2——第9講:馬爾科夫矩陣和正矩陣

筆記源自:清華大學公開課:線性代數2——第9講:馬爾科夫矩陣和正矩陣

提示:如果文中圖片看不清文字,請右鍵單擊滑鼠,選擇在新視窗開啟圖片,然後放大圖片(這邊上傳之前都是可以看清的,由於網頁正文部分大小固定,因此圖片被自動縮小以便適配網頁),截圖部分是課堂ppt老師隨手的註釋。

引言

preface

Markov Matrix

正矩陣

introduction_of_positive_matrix

馬爾科夫矩陣定義

defintion_of_Markov_matrix

馬爾科夫矩陣性質

properties_of_Markov_matrix

正馬爾科夫矩陣

positive_Markov_matrix

正馬爾科夫矩陣的性質

正馬爾科夫矩陣的性質

例子

example_of_positive_Markov_matrix

人口流動模型

population_flow_model

正矩陣

positive-matrix_and_spectral_radius

譜半徑Spectral radius 定義為譜半徑是矩陣特徵值模的最大值,而非最大特徵值,注意:矩陣對應線性變換(也叫線性運算元),因此線性變換也有譜半徑,詳詢wiki:

譜半徑Spectral radius

Perron-Frobenius theorem

這個原理應用在統計推斷,經濟,人口統計學,搜尋引擎的基礎。

Perron-Frobenius_theorem