排序是指將亂序陣列變為有序排列的處理。iOS提供了快速排序、堆排序、歸併排序、並行排序、基數排序一共5種排序函式。具體每種排序的概念介紹請大家參考相關的文件這裡就不再贅述了。下面的表格將會從時間複雜度、穩定性、

轉載請註明出處： https://www.jianshu.com/p/73ef54fb99f4 概念 二叉樹 要了解堆首先得了解一下二叉樹，在電腦科學中，二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。

定義 堆是一種特別的樹狀結構，我們首先來看看維基百科的上定義。 堆 （英語：Heap）是電腦科學 中的一種特別的樹狀資料結構 。若是滿足以下特性，即可稱為堆：“給定堆中任

Precious time, which cannot be recovered once lost. 堆是一種特殊的樹（完全二叉樹）。本地主要分享了堆的實現原理，基於堆的排序以及堆的幾個應用。所有原始碼

| 作者：Jimmy M Andersson | 連結： medium.com/appcoda-tut… | 公眾號連結： mp.weixin.qq.com/s/kfqsTnJHb… 排序是

優先順序佇列 如果我們給每個元素都分配一個數字來標記其優先順序，不妨設較小的數字具有較高的優先順序，這樣我們就可以在一個集合中訪問優先順序最高的元素並對其進行查詢和刪除操作了。這樣，我們就引入了優先順序佇列

二叉堆是一種特殊的堆，二叉堆是完全二元樹（二叉樹）或者是近似完全二元樹（二叉樹）。 二叉堆有兩種：最大堆和最小堆。 最大堆：父結點的鍵值總是大於或等於任何一個子節點的鍵值; 最小堆：父結點的鍵值總是

前面一片文章提過，完全二叉樹非常適合用陣列這種資料結構來實現。所以堆作為一個完全二叉樹肯定用陣列來實現最合適。 而且規律也很簡單，我們再總結一遍就是： 如果一個節點的下標為i，那麼他的左子節點的下標就是

我们通常所说的堆是指二叉堆，二叉堆又称完全二叉树或者叫近似完全二叉树。二叉堆又分为最大堆和最小堆。 堆排序(Heapsort)是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法，它是选择排序的一种。可以利用数组的特

堆排序 (๑• . •๑) 這是崔斯特的第七十八篇原創文章 Python中的堆排序 heapq模組實現了Python中的堆排序，並提供了有關方法。讓用Python實現排序演算法有了簡單

秋招過了，春招還會遠麼？真實面試題：工作一年同事跳槽，去某為，就考了一道：用陣列實現堆排序，下面就來介紹一下堆排序的實現 堆和優先佇列 堆的定義 n個元素的序列k={k0,k1,……,kn-1},當

預備知識：堆結構 堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆；或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值，稱為小頂堆。 大頂堆

堆是具有以下性質的完全二叉樹：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值，稱為大頂堆；或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值，稱為小頂堆。 大頂堆 小頂堆

上一講中我們把最大堆的基本儲存和兩個經典的操作進行了介紹，並且在文章的最後，我們依次執行了刪除根節點的操作，這時候你看到了一個排好序的數列，本節課我就把堆排序給您講清楚。 下面的圖片是ShiftUp和Shi

應用場景： 對於現在的計算機來說，同時可以執行多個程式，加上作業系統裡面一大堆的程序，作業系統經常會處理各個程序的排序，從而有條不紊執行各種程式。 在這種情況下，需要一種資料結構且需要以下的功能：刪除最