給定一個二叉樹，判斷其是否是一個有效的二叉搜尋樹。

假設一個二叉搜尋樹具有如下特徵：

• 節點的左子樹只包含小於當前節點的數。
• 節點的右子樹只包含大於當前節點的數。
• 所有左子樹和右子樹自身必須也是二叉搜尋樹。

示例 1:

輸入:
    2
   / \
  1   3
輸出: true

示例 2:

輸入:
    5
   / \
  1   4
     / \
    3   6
輸出: false
解釋: 輸入為: [5,1,4,null,null,3,6]。
     根節點的值為 5 ，但是其右子節點值為 4 。

思路：利用二叉搜尋樹的特性：結點的值，左<中<右，中序遍歷出來，得到的是有序的資料。只需判斷是否有序即可。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
        if(root == null){
            return true;
        }
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        orderBST(root,list);
        for(int i = 0;i < list.size()-1;i++){
            if(list.get(i) >= list.get(i+1)){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    public static void orderBST(TreeNode root,List<Integer> list){
        if(root == null ) return;
        orderBST(root.left,list);
        list.add(root.val);
        orderBST(root.right,list);
    }
}
 

 思路二：根據二叉樹的特性做，左邊的結點最大值就是根節點，而右子樹的最小值是根節點。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public boolean isValidBST(TreeNode root) {
         if(root == null) {
            return true;
        }
        
        return validBSTRecursive(root, Long.MIN_VALUE, Long.MAX_VALUE);
    }
    public boolean validBSTRecursive(TreeNode root, long minValue, long maxValue) {
        if(root == null) {
            return true;
        } else if(root.val >= maxValue || root.val <= minValue) {
            return false;
        } else {
            return validBSTRecursive(root.left, minValue, root.val) && validBSTRecursive(root.right, root.val, maxValue);
        }
    }
}