高等數學:第八章 多元函式微分法及其應用(3)方向導數 梯度 多元函式的極值
§8.7 方向導數與梯度
一、方向導數
1、定義
設函式在點的某一鄰域內有定義,自點引射線,設軸正向到射線的轉角為,為鄰域內且在上的另一點。
若比值
這裡,當沿著趨向於時的極限存在,稱此極限值為函式在點沿方向的方向導數,記作。
即
2、方向導數的存在性條件(充分條件)及計算
【定理】若在點可微分, 則函式在該點沿著任一方向的方向導數都存在, 且有
其中為軸正向到方向的轉角。
【證明】據在點可微分,有
【例1】求函式在點處沿從點到點的方向的方向導數。
解:軸到方向的轉角為,而
在點處,有
故
注:方向導數的概念及計算公式,可方便地推廣到三元函式。
二、梯度
1、定義
設函式在平面區域內具有一階連續偏導數,那麼對於任一點,都可以定義向量
並稱此向量為函式在點的梯度,記作。
即
2、方向導數與梯度的關係
設是方向上的單位向量,則
當方向與梯度方向一致時,,從而達到最大值;也就是說, 沿梯度方向的方向導數達到最大值。
另一方面,
這表明:函式在點增長最快的方向與方向導數達到最大的方向(梯度方向)是一致的。
3、等高線及其它
二元函式在幾何上表示一個曲面,該曲面被平面所截得的曲線的方程為
此曲線在面上的投影是一條平面曲線,它們在平面上的方程為。
對於曲線上的一切點, 函式的值都是, 所以,我們稱平面曲線為函式的等高線。
【例2】曲面的等高線為
這些等高線為同心圓。
【例3】作拋物線在面上的等高線。
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§8.8 多元函式極值及其求法
一、多元函式的極值
1、多元函式極值定義
設函式在點的某個鄰域內有定義,對該鄰域內異於的點,如果都適合不等式
則稱函式在點取極大值;
如果都適合不等式
則稱函式在點取極小值。
極大值與極小值統稱為函式的極值;使函式取得極值的點稱為極值點。
注:二元函式的極值是一個區域性概念,這一概念很容易推廣至元函式。
【例1】討論下述函式在原點是否取得極值。
(1)、
(2)、
(3)、
解:由它們的幾何圖形可知:
是開口向上的旋轉拋物面,在取得極小值;
是馬鞍面, 在不取得極值。
2、函式取得極值的必要條件
【定理一】設函式在點具有偏導數且取得極值,則它在該點的偏導數必為零,即
【證明】不妨設在點處有極大值。
依極值定義,點的某一鄰域內的一切點適合不等式
特殊地,在該鄰域內取,而的點,也應有不等式
這表明:一元函式在 處取得極大值,因而必有
同理可證
【注一】當時, 曲面在點處有切平面
此切平面平行於水平面面。
例如,在點取得極小值, 它在點處,
其切平面為
即
此切平面就是(面)。
使同時成立的點,稱為函式的駐點。
【注二】定理一表明,可(偏)導函式的極值點必為駐點,反過來,函式的駐點卻不一定是極值點。例如,在點不取得極值,但卻是駐點。這告訴我們,駐點僅僅是函式可疑的極值點,要判斷它是否真為極值點,需要另作判定。
【注三】偏導數或不存在的點也是函式的可疑極值點。
例如,在點有極大值,但
不存在。
當然,也不存在。
當然,定理一的結論也可推廣至元函式。
3、函式取得極值的充分條件
【定理二】設函式在點的某鄰域內連續,且有一階及二階連續的偏導數,又 ,記
, ,
則函式在處是否取得極值的條件如下
(1)、時具有極值,且當時有極大值,
當時有極小值;
(2)、時沒有極值;
(3)、時可能有極值,也可能沒有極值,需另作判定。
對這一定理不作證明,僅介紹它的記憶之法:
【例2】求函式的極值。
解:函式具有二階連續偏導數, 故可疑的極值點只可能為駐點,
先解方程組
求出全部駐點為
再求二階偏導數
在點處,
函式取得極小值 ;
在點處,
函式不取得極值;
在點處,
函式不取得極值;
在點處,
函式取得極大值 。
二、多元函式的最值
1、有界閉區域上連續函式的最值確定
如果二元函式在有界閉區域上連續,則在上必定取得最值。使函式取得最值的點既可能在的內部,也可能在的邊界上。
若函式在的內部取得最值,那未這個最值也是函式的極值。而函式取得極值的點使的駐點或使、不存在的點。
若函式在的邊界上取得最值,可根據的邊界方程,將化成定義在某個閉區間上的一元函式,進而利用一元函式求最值的方法求出最值。
綜合上述討論,有界閉區域上的連續函式最值求法如下:
(1)、求出在的內部,使,同時為零的點及使或不存在的點;
(2)、計算出在的內部的所有可疑極值點處的函式值;
(3)、求出在的邊界上的最值;
(4)、比較上述函式值的大小,最大者便是函式在上的最大值;最小者便是函式在上的最小值。
【例3】求二元函式在矩形區域
上的最值。
解:
得駐點,且
在邊界 上,,
且
在邊界上, , 則
在邊界 上, , 則 ,
則 ;
在邊界上, , 因
, 故單調增加, 從而 。
比較上述討論, 有
為最大值,
為最小值。
2、開區域上函式的最值確定
求函式在開區域上的最值十分複雜。
但是,當所遇到的實際問題, 據問題的性質可斷定函式的最值一定在上取得,而函式在上又只有一個駐點, 那麼就可以肯定該駐點處的函式值就是函式在上的最值。
【例4】某廠要用鐵板做成一個體積為立方米的有蓋長方體水箱, 當長、寬、高各取怎樣的尺寸時,才能用料最省?
令
解方程組得唯一駐點 ,
據問題的實際背景, 水箱所用材料面積的最小值一定存在, 並在開區域內取得,又函式在內只有唯一的駐點, 因此, 可斷定當 時, 取得最小值。
這表明: 當水箱的長、寬、高分別為米時, 所用材料最省, 此時的最小表面積為。
三、條件極值與拉格朗日乘數法
前面所討論的極值問題,對於函式的自變數,除了限制它在定義域內之外,再無其它的約束條件,因此,我們稱這類極值為無條件極值。
但是,在實際問題中,有時會遇到對函式的自變數還有附加限制條件的極值問題。
例如: 求體積為2而表面積最小的長方體尺寸。
若設長方體的長寬高分別為,則其表面積為
這裡除了外,還需滿足限制條件 。
象這類自變數有附加條件的極值稱為條件極值。
有些實際問題,可將條件極值化為無條件極值,如上例;但對一些複雜的問題,條件極值很難化為無條件極值。因此,我們有必要探討求條件極值的一般方法。
1、函式取得條件極值的必要條件
欲尋求函式 (1)
在限制條件 (2)
下的取得條件極值的條件。
函式若是在處取得條件極值,那麼它必滿足方程(2),即
(3)
另外,方程(2)可確定一個隱函式,將之代入(1)有
(4)
這樣,函式(1)在取得條件極值,也就相當於函式(4)在處取得無條件極值。
據一元函式取得極值的必要條件有
(5)
由(2)式有
代入到第(5)式有
(6)
由上面的討論可知,(3)與(6)便是函式在點取得條件極值的必要條件,只是這一式子的形式不夠工整,不便於記憶,為此,我們作適當的變形。
令 ,有
這三個式子恰好是函式
的三個偏導數在點的值。
2、拉格朗日乘數法
要求函式在限制條件下的可能極值點,可先作拉氏函式
再解方程組
求出點,這樣求出的點就是可疑條件極值點。
【註記】拉氏乘數法可推廣到一般元函式或限制條件多於一個的情形:
例如:求 在限制條件
下的極值。
作拉氏函式
解方程組
這樣求出就是可疑極值點的座標。
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