力扣(LeetCode)55
題目地址:
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題目描述:
給定一個非負整數陣列,你最初位於陣列的第一個位置。
陣列中的每個元素代表你在該位置可以跳躍的最大長度。
判斷你是否能夠到達最後一個位置。
示例 1:
輸入: [2,3,1,1,4]
輸出: true
解釋: 從位置 0 到 1 跳 1 步, 然後跳 3 步到達最後一個位置。
示例 2:
輸入: [3,2,1,0,4]
輸出: false
解釋: 無論怎樣,你總會到達索引為 3 的位置。但該位置的最大跳躍長度是 0 , 所以你永遠不可能到達最後一個位置。
解答:
解法一:動態規劃。
令dp[i]為跳到第i個位置是否可達。
那麼dp[0] = true。
對於dpi
如果在存在一個k(k>=0,k < i)使得dp[k] = true (即到k是可達的)並且 nums[k]+k>=i(從k可以跳到i)
那麼dp[i] = true。
這個時間複雜度為O(N²)。
java ac程式碼:
class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { boolean[]dp = new boolean[nums.length]; dp[0] = true; for(int i = 1;i < nums.length;i++) { for(int k = 0;k <= i-1;k++) if(dp[k]&&nums[k] >= i-k) { dp[i] = true; break; } } return dp[nums.length-1]; } }
這個時間複雜度有點大,看了下面的提示這個題其實是貪心演算法。
那麼如何用貪心演算法來做呢?
可以用一個max變數來維護當前能夠到達的最遠節點座標,初始時max=nums[0],即為0點能到達的最遠節點。
然後從1開始(i=1...nums.length-1),如果max >= i代表能夠到達i節點,如果nums[i] + i > max代表
從這個點能夠到達超過max的點,那麼就更新max為nums[i] + i。
這樣一來每個節點只被訪問一次,時間複雜度為O(N)。
java ac程式碼:
class Solution { public boolean canJump(int[] nums) { //max為當前最大可達的位置 int max = nums[0]; int len = nums.length; for(int i = 1;i <= max && i < len ;i++) if(nums[i] + i > max) max = nums[i]+i; return max >= nums.length-1; } }