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擴充套件歐幾里德演算法求解線性同餘方程

 歐幾里德演算法



  歐幾里德演算法又稱輾轉相除法,用於計算兩個整數a,b的最大公約數。其計算原理依賴於下面的定理:
  定理:gcd(a,b) = gcd(b,a mod b)
  證明:a可以表示成a = kb + r,則r = a mod b
  假設d是a,b的一個公約數,則有
  d|a, d|b,而r = a - kb,因此d|r
  因此d是(b,a mod b)的公約數
  假設d是(b,a mod b)的公約數,則
  d | b , d |r,但是a = kb +r
  因此d也是(a,b)的公約數
  因此(a,b)和(b,a mod b)的公約數是一樣的,其最大公約數也必然相等,得證
  歐幾里德演算法就是根據這個原理來做的,其演算法用C++語言描述為:


  1. int GCD(int a,int b)  
  2.        {  
  3.               while (b!=0) { int k=b; b=a%b; a=k; }  
  4.              return a;  
  5.        }  

(我做一下補充:C++裡面有一個庫函式可以直接求最大公約數,即__gcd(int, int),前面是兩個連續的下劃線,這樣就不必要每次都自己寫了。。。)


       擴充套件歐幾里德演算法


  擴充套件歐幾里德演算法是用來在已知a, b求解一組p,q使得p * a+q * b = Gcd(a, b) (解一定存在,根據數論中的相關定理)。
     演算法描述為:
  1. int
     extended_gcd(int a,int b,int &x,int &y)  
  2.        {  
  3.             int ans,t;  
  4.             if (b==0) { x=1; y=0; return a; }  
  5.             else { ans=extended_gcd(b,a%b,x,y); t=x; x=y; y=t-(a/b)*y;}  
  6.             return ans;  
  7.        }  

  把這個實現和Gcd的遞迴實現相比,發現多了下面的x,y賦值過程,這就是擴充套件歐幾里德演算法的精髓。


  可以這樣思考:
  對於a' = b, b' = a % b而言,我們求得x, y使得a'x + b'y = Gcd(a', b')

  由於b' = a % b = a - a / b * b (注:這裡的/是程式設計語言中的除法)
  那麼可以得到:
  a'x + b'y = Gcd(a', b') ===>
  bx + (a - a / b * b)y = Gcd(a', b') = Gcd(a, b) ===>
  ay +b(x - a / b*y) = Gcd(a, b)
  因此對於a和b而言,他們的相對應的p,q分別是y和(x-a/b*y)。
    線性同餘方程

     對於方程 a*x+b*y=n;有整數解得充分必要條件是(n %(a,b)==0),這個定理這裡就不證明了,數論書上都有。
     所以方程 a*x+b*y=n;我們可以先用擴充套件歐幾里德演算法求出一組x0,y0。也就是a*x0+b*y0=(a,b);然後兩邊同時除以(a,b),再乘以n。這樣就得到了方程a*x0*n/(a,b)+b*y0*n/(a,b)=n;我們也就找到了方程的一個解。
     還有一個定理:若(a,b)=1,且x0,y0為a*x+b*y=n的一組解,則該方程的任一解可表示為:x=x0+b*t,y=y0-a*t;且對任一整數t,皆成立。(這個證明比較簡單,就不寫了)
     這樣我們就可以求出方程的所有解了,但實際問題中,我們往往被要求去求最小整數解,所以我們就可以將一個特解x,t=b/(a,b),x=(x%t+t)%t;就可以了。
    方程組的情形(中國剩餘定理)
     對於同餘方程組:
      x=a1 (mod m1);   1
      x=a2 (mod m2);    2
      方程組有一個小於m(m1,m2的最小公倍數)的非負整數解的充分必要條件是(a1-a2)%(m1,m2)==0 ,同樣利用擴充套件歐幾里德演算法。
      兩式聯立:a1+m1*y=a2+m2*z。
      則:a1-a2=m2*z-m1*y; 這樣就可以瞭解出z和y,則:x=a2+m2*z;  
      現在我們將其推廣到一般情形:(設m1,m2,···,mk兩兩互素)
      x=a1(mod m1);
     x=a2(mod m2);
      ···
      x=ak(mod mk);其在M=m1*m2*···*mk;中有唯一整數解。
      記Mi=M/mi;因為(Mi,mi)=1,故有兩整數pi,qi滿足Mi*pi+mi*qi=1,如果記ei=Mi*pi;那麼:ei=0 (mod mj),j!=i; ei=1(mod mj),j=i;
      很明顯,e1*a1+e2*a2+···+ek*ak就是方程的一個解,加減M倍後就可以得到最小非負整數解了。
      如果m1,m2,···,mk不互素,那隻能兩個兩個求了。
      x=a1 (mod m1);  
      x=a2 (mod m2);   
      解完後,a=x; m=m1和m2的最小公倍數。即可。
      暫時就寫到這裡,多元的高次的我還沒看,這裡推薦幾道題目:pku2115;pku2891;pku1061;pku1006;pku2142;強烈推薦sgu106;題目的結題報告我也會貼在部落格裡。